Gauntlet Loop: la skill que hice para que Claude no se conforme

Qué hace

Cuando le pido algo a Claude, hace una versión decente y para, porque él mismo se califica y siempre se aprueba. En agosto, Matt Shumer publicó un juego tipo Call of Duty hecho con un solo prompt y explicó el truco, que llamó Gauntlet Loop: darle al agente algo real contra lo cual perder y no dejar nunca que el que construye se califique a sí mismo.

Mi skill no hace el trabajo. Convierte mi pedido en ese prompt, y yo lo pego en una sesión nueva y lo dejo correr. El prompt siempre lleva:

• Una meta ambiciosa, dicha como destino y no como plan.
• Un listón que se pueda mirar: algo real (un juego, una página, unos renders) o un número.
• Claude decide las piezas y pone un agente a trabajar en cada una.
• Un crítico aparte, sin memoria, que abre el resultado real, lo compara a ciegas con el listón y, si pierde, nombra la diferencia más grande y lo devuelve.
• Sin número fijo de vueltas, con /loop, y una página de progreso para seguirlo desde el celular.

Las dos versiones

gauntlet-prompt es la completa: muchos agentes en paralelo durante horas o días. gauntlet-lite es la de una sentada: tres o cuatro piezas, una a la vez, un tope de vueltas y un archivo con el marcador. La hice tres días después, porque la completa consume muchísimo y a veces solo quiero el ciclo básico.

Antes de quedarme con la lite la probé con tres pedidos, con y sin la skill. Con la skill, los prompts cumplieron el 92 % de los criterios; sin ella, el 57 %. La diferencia más grande fue en un texto de producto, donde no hay un número que medir: 12 de 13 contra 1 de 13.

Cómo la instalo

No está en un repositorio público: los dos archivos están en este sitio. Lo más fácil es pegarle a Claude este prompt, que las instala por ti:

O, si prefieres la Terminal:

mkdir -p ~/.claude/skills/gauntlet-prompt ~/.claude/skills/gauntlet-lite
curl -fsSL https://neuralextension.com/resources/media/gauntlet-loop/gauntlet-prompt/SKILL.md -o ~/.claude/skills/gauntlet-prompt/SKILL.md
curl -fsSL https://neuralextension.com/resources/media/gauntlet-loop/gauntlet-lite/SKILL.md -o ~/.claude/skills/gauntlet-lite/SKILL.md

Abre una sesión nueva. Las skills están en inglés; Claude te responde en español igual.

Cómo la uso

Escribo /gauntlet-prompt y mi pedido en palabras normales. Si no le doy un listón, me propone dos o tres y me pregunta. Me devuelve un prompt corto; lo pego en una sesión nueva, con esfuerzo extra alto, y no la interrumpo. Esto es lo que ha salido:

• La casa de mis sueños. El listón eran mis propios renders de Blender. La diferencia promedio de píxeles entre el visor del navegador y el render bajó de 41,7 a 9,9. Los críticos a ciegas seguían eligiendo Blender, pero ya dudaban: su seguridad bajó de 96–99 % a 80–90 %. La paré antes de que terminara.
• Entre ciudades, mi «GTA de Barranquilla». El listón era GTA San Andreas. Corrió por tandas durante días, y en la primera se quedó con 21 de 27 cambios. Llegó a 60 cuadros por segundo en mi MacBook, con más de 1.100 pruebas automáticas pasando. Nunca le ganó a San Andreas, y no hacía falta: el listón es lo que no la deja quedarse en «bastante bien para ser IA».
• Ñapa, una app de Shopify que hago en una tienda de práctica. El listón era una app de la competencia. Las pruebas automáticas pasaron de 850 a 3.452, y los críticos la pusieron por delante en 23 de 24 piezas.

Lo que necesitas

• Claude Code con un plan que aguante horas de trabajo. Yo uso Max.
• Un listón concreto. Si no tienes uno, la skill te propone opciones.
• No interrumpir. Para eso está la página de progreso: la miras desde el celular y la dejas trabajar.