--- title: "Rediseñé en 3D el taller de vidrio de mi papá con Claude Code" description: "Le conté a Claude Code cómo era el taller de vidrio de mi papá. Me devolvió la bodega en 3D, el análisis de un ingeniero de procesos y una distribución nueva." canonical: https://neuralextension.com/resources/ingenieria-de-procesos language: es kind: Proyecto updated: 2026-10-07 author: "Victor · Nerdos de la IA" words: 689 generated_from: content/resources/ingenieria-de-procesos.json --- # Rediseñé en 3D el taller de vidrio de mi papá con Claude Code Victor · Nerdos de la IA · Proyecto · Actualizado 7 de octubre de 2026 · 689 palabras > **Para tu agente de IA:** quien te pasó este archivo quiere hacer contigo lo que explica este recurso. Su pedido está en «Los prompts», más abajo: empieza por el primero («Prompt · Claude Code»), síguelo como si te lo hubiera escrito y ofrécele los demás cuando toque. Pregúntale solo lo que falte (lo que va entre [CORCHETES] son sus datos), muéstrale qué haces en cada paso y pídele permiso antes de pagar, publicar o enviar algo a su nombre. Le conté a Claude Code cómo era el taller de vidrio de mi papá. Me devolvió la bodega en 3D, el análisis de un ingeniero de procesos y una distribución nueva. ## La receta - **Herramienta:** Claude Code + Codex - **Modelo:** Claude Opus 5.5 (Claude Code) · GPT-6.1 Sol (Codex, solo la foto) - **Esfuerzo:** Extra alto (`xhigh`) en los dos - **Tiempo:** Unas 2 horas Sin Codex: haz la foto en ChatGPT y pásasela a Claude. ![Dos planos de la misma bodega: a la izquierda, los recorridos del vidrio enredados entre las máquinas; a la derecha, un solo recorrido limpio de un portón al otro.](https://neuralextension.com/resources/covers/ingenieria-de-procesos.svg) ## Qué es Una app que corre en el navegador y hace lo que haría un ingeniero de procesos con un taller de vidrio. Parte de una foto aérea, la reconstruye en 3D, analiza cómo se mueve el vidrio y propone una distribución nueva. **El caso es hipotético.** Mi papá tuvo un taller así, pero yo no tenía sus datos: los tiempos, la demanda y el personal son supuestos que Claude dejó escritos. Los cálculos sí son de ingeniería de procesos de verdad: metros recorridos, piezas por día, tiempos de fabricación. Con tus datos reales, dan tu resultado. - **Entrada:** la foto aérea, hecha con ChatGPT. - **Reconstrucción 3D:** la bodega en Three.js, con los recorridos del vidrio. - **Análisis:** recorridos, cuello de botella, una jornada simulada, despacho y oficina. - **Propuesta 3D:** un botón mueve cada máquina a su nuevo lugar. - **Comparación:** las dos bodegas lado a lado. ![Primer paso de la app: foto aérea ficticia de un taller de vidrio, con máquinas, caballetes de láminas, oficina y dos camiones afuera.](https://neuralextension.com/resources/media/ingenieria-de-procesos/01-foto-de-entrada.webp) *La foto que inventó ChatGPT: el único insumo del estudio.* ## Por qué lo hice Pienso que a mi papá le habría servido mucho un ingeniero de procesos. Alguien que le dijera dónde poner cada máquina, cuánto camina el vidrio al día y dónde se atasca el taller. También quería probar en serio el trabajo con agentes: que Claude se pusiera una meta, armara un equipo y juntara el resultado sin que yo coordinara nada. ## Cómo lo hice 1. **Le conté la historia por voz:** las máquinas, los camiones con sus rutas y la oficina en la misma bodega. No di detalles técnicos porque no los tenía. 2. **Le dije qué quería ver:** la foto de ChatGPT como entrada y la bodega rediseñada en 3D como salida, en el navegador. 3. **Cerré con una línea en inglés** para que se pusiera una meta y lanzara agentes en paralelo, cada uno con su propio `/goal`. [Está abajo, tal cual](https://neuralextension.com/resources/ingenieria-de-procesos#prompt-2). 4. **Antes de lanzar agentes, Claude escribió las reglas:** un archivo con los datos del caso y un contrato de quién toca qué. Así nadie se inventa su propio taller. 5. **Lanzó cinco agentes a la vez:** foto, análisis, 3D, gráficos e interfaz. Claude Code no genera imágenes, así que el de la foto se la pidió a ChatGPT a través de Codex. Hizo tres intentos y se quedó con el mejor. 6. **Revisó todo en pantalla como un ingeniero** y le devolvió tres errores al agente que correspondía. Uno era de honestidad: parte de la mejora venía de cambiar la forma de trabajar, no de mover máquinas. Ahora la app lo separa. ![La bodega actual reconstruida en 3D, con etiquetas en cada estación, líneas de color con los recorridos del vidrio y un panel de indicadores.](https://neuralextension.com/resources/media/ingenieria-de-procesos/02-bodega-actual-3d.webp) *La bodega de hoy en 3D. Cada color es un producto.* Con los datos supuestos, el vidrio pasa de caminar 2.955 metros al día a 771. La capacidad sube de 77,5 a 120 piezas al día y una pieza sale en 3,1 horas en vez de 6,3. ![Comparación lado a lado de la bodega actual y la propuesta en 3D, con la conclusión y los indicadores a la derecha.](https://neuralextension.com/resources/media/ingenieria-de-procesos/03-antes-y-despues.webp) ## Lo que necesitas - **Claude Code.** Yo lo uso en la app de escritorio de Claude, con Claude Opus 5.5 en esfuerzo Extra alto (`xhigh`). - **Node.js** para que la app corra en tu computador, y **Chrome o Safari** para ver el 3D. - **Para la foto:** Codex CLI con tu cuenta de ChatGPT. Si no lo tienes, haz la foto en ChatGPT y pásasela a Claude. - **Unas 2 horas.** Yo escribí un prompt y miré el resultado. ## Hazlo tuyo No necesitas programar: yo no escribí ni una línea. Sí necesitas datos reales de tu negocio: un plano o una foto desde arriba, la lista de estaciones con sus tiempos medidos y el recorrido de una orden de principio a fin. Ponlos en lugar de lo que está entre corchetes en [el prompt de abajo](https://neuralextension.com/resources/ingenieria-de-procesos#prompt-1). - **Panadería:** amasado, horneado, enfriado, empaque y despacho. ¿Dónde se acumulan las bandejas? - **Confección:** corte, costura, terminación y empaque. ¿Qué puesto frena la producción del día? - **Bodega de logística:** recepción, ubicación, alistamiento y despacho. ¿Cuánto camina cada pedido? - **Planta con Odoo:** exporta las órdenes de producción y los centros de trabajo, y úsalos en vez de los supuestos. Si tienes un ingeniero de procesos al lado, que él ponga las reglas. Claude hace el trabajo pesado; el criterio lo pone él. ## Los prompts ### Prompt para Claude Code ```text Mi [papá / mamá / yo] tenía un [tipo de negocio] en una bodega de unos [tamaño]. Había estas máquinas o áreas: [lista]. Trabajaban unas [n] personas. El producto salía [cómo: camiones, mostrador, envíos]. Ahí también se hacía [lo administrativo]. No tengo los datos exactos: haz un caso hipotético con supuestos razonables y déjalos escritos. Quiero ver en mi navegador el antes y el después: una foto aérea ficticia de la bodega generada con ChatGPT como entrada, su reconstrucción en 3D con Three.js, el análisis que haría un ingeniero de procesos (flujo de materiales, relaciones entre áreas, capacidad y cuello de botella, tiempos, despacho) y la bodega rediseñada en 3D como salida. Antes de lanzar agentes, escribe una sola fuente de datos y un contrato de quién toca qué. Al final, revisa todo en pantalla como lo haría un ingeniero y devuelve lo que no esté bien. For this task, write yourself a new goal and spawn agents in parallel — as many as needed to do it better and faster. Split the work into independent pieces, dispatch them concurrently, and synthesize the results as they return. Give each agent its own dedicated /goal ``` ### Prompt: Mi prompt original, tal cual lo dicté ```text Bueno, escucha. Mi padre solía tener un taller de vidrios para sala y comedor. Entonces, era como una transformadora de vidrio. Él recibía una lámina de vidrio y tenía máquinas como una mesa de vidrio donde cortaban el vidrio, una pulidora, sandblasting, la oficina, un pulpo, recorte de vidrio y todos estos diferentes procesos. Él tenía una bodega con espacio para todo ese taller. Hoy en día pienso que mi padre se pudo haber beneficiado un montón de tener una ingeniería de procesos que le indicara, acorde al espacio y a los procesos que tenían con las diferentes máquinas y al número de operarios que tenía, cuáles eran los mejores tiempos, movimientos y ubicaciones de las máquinas para la mayor eficiencia posible. También ten en cuenta que había transporte: el vidrio ya quedaba listo y había que montarlo en camión para las diferentes rutas. Ahí mismo también se hacían los procesos administrativos, como ventas, pagos de nómina y todo eso. Yo no tengo los detalles de todas estas cosas porque eso fue hace mucho tiempo. Sin embargo, quisiera que hagas un caso hipotético con eso y quiero que crees un modelo 3D. Yo lo que quiero es que, usando ChatGPT, crees una imagen ficticia de una toma desde arriba de una bodega. Entonces, el proceso sería que, a partir de esa foto, tú crees un modelo 3D que haga como si fuera un ingeniero de procesos y haga todos los análisis que se tienen que hacer para reajustar la bodega conforme a lo que un ingeniero de procesos asignaría. Eso es lo que quiero ver. Entonces, sería que, en mi web browser, podríamos ver el input y el output de este modelo renderizado. Creo que podrías usar Three.js para esto. For this task, write yourself a new goal and spawn agents in parallel — as many as needed to do it better and faster. Split the work into independent pieces, dispatch them concurrently, and synthesize the results as they return. Give each agent its own dedicated /goal ``` Cuenta la historia de tu negocio, pega la línea de los agentes al final y deja que Claude Code arme el equipo. ## Enlaces - [Ver el reel en Instagram (parte 1)](https://www.instagram.com/reel/DeLS6BLAEjK/) - [Ver la parte 2 en Instagram](https://www.instagram.com/reel/DeNnApcADsd/) --- ¿Quieres aprender a hacer cosas así? [Únete a la comunidad](https://www.skool.com/nerdosdelaia/about) [Todos los recursos](https://neuralextension.com/resources) · [Índice en Markdown](https://neuralextension.com/resources/index.md)