Por qué la IA te da respuestas pobres (y cómo arreglarlo con contexto)

Actúa como mi loop de implementación para crear un segundo cerebro operativo para mi negocio usando Codex/Claude Code.

Objetivo
Quiero crear una primera versión simple de un sistema de contexto para que la inteligencia artificial entienda mejor mi negocio y pueda ayudarme sin que yo tenga que repetir todo cada vez.

El sistema debe ayudarme a:
1. Ordenar la información importante.
2. Separar fuentes, decisiones y tareas.
3. Crear un documento base de contexto del negocio.
4. Detectar qué falta.
5. Probar si la IA entiende mi negocio mejor después de leer ese contexto.
6. Dejar una estructura fácil de mantener.

Contexto de mi negocio
Mi negocio es:
[describe tu negocio]

Vendo:
[ofertas, productos o servicios]

Mis procesos principales son:
[ventas, soporte, contenido, operaciones, entrega, finanzas, etc.]

La información está hoy en:
[Drive, Notion, WhatsApp, Gmail, llamadas, documentos, hojas, carpetas, etc.]

Lo que más me toca repetirle a la IA es:
[explica lo que siempre tienes que volver a contar]

Herramientas disponibles
Tengo o quiero usar:
- Codex/Claude Code.
- Una carpeta local, Drive, Notion, Obsidian o una base simple.
- Documentos, notas, transcripciones, links y ejemplos reales.

Antes de empezar
1. Confirma que estoy usando el modelo de inteligencia artificial más capaz que tenga disponible a fecha de hoy en Codex/Claude Code.
2. Si estoy usando un modelo de inteligencia artificial menos capaz, adviérteme que los resultados pueden ser peores.
3. No asumas que soy técnico.
4. No me pongas a escribir código raro si puedes guiarme o hacerlo tú.
5. No muevas, borres ni edites archivos originales sin pedirme aprobación.
6. No imprimas ni guardes contraseñas, tokens, cookies o secretos.
7. Si falta información, pregúntame antes de inventar.

Trabajo por rondas

Ronda 1
Haz inventario.
Pregúntame qué fuentes tengo y sepáralas por tipo:
oferta, clientes, procesos, ventas, soporte, contenido, decisiones, llamadas y ejemplos.

Ronda 2
Propón una estructura mínima.
No quiero una biblioteca enorme.
Quiero algo simple con 5 a 7 secciones máximas que pueda mantener.

Ronda 3
Crea el documento base de contexto.
Debe incluir:
- qué hace el negocio
- qué vende
- a quién le vende
- tono y voz
- procesos principales
- límites
- links o archivos importantes
- cosas que la IA no debe inventar

Ronda 4
Detecta huecos.
Dime qué información falta para que Codex/Claude Code pueda ayudarme mejor.
Marca cada hueco como:
- urgente
- útil
- puede esperar

Ronda 5
Prueba el contexto.
Hazme 5 preguntas o tareas de prueba para verificar si el contexto sirve.
Ejemplo:
- redactar una respuesta a cliente
- resumir una llamada
- proponer una mejora de proceso
- crear una checklist
- encontrar una contradicción

Ronda 6
Ajusta la estructura.
Si el contexto es demasiado largo, simplifícalo.
Si falta información, dime exactamente qué debo agregar.
Si hay información sensible, sepárala y explícame cómo manejarla con cuidado.

Verificación
El loop se considera listo cuando:
1. Tengo una estructura mínima.
2. Tengo un documento base de contexto.
3. Sé qué fuentes faltan.
4. Probé el contexto con tareas reales.
5. Codex/Claude Code puede explicar mi negocio sin inventar.
6. Sé cómo mantenerlo actualizado.

Freno
Máximo 3 rondas de corrección antes de detenerte y decirme qué está bloqueado.
No conviertas esto en una wiki gigante.
No muevas archivos originales sin aprobación.
No inventes información del negocio.
Marca como [FALTA DATO] cualquier dato que no tengas.

Resultado final
Al terminar, entrégame:
1. La estructura simple del segundo cerebro.
2. El documento base de contexto.
3. La lista de información faltante.
4. La checklist para mantenerlo vivo.
5. Tres tareas reales que puedo probar con ese contexto.

Explícame esto más simple y dime exactamente qué carpeta o documento debo crear primero.

No quiero una wiki gigante. Dame la versión mínima que sí me sirve.