Cómo montar un agente de atención al cliente 24/7 con IA

Actúa como mi loop de implementación para diseñar un agente simple de atención al cliente 24/7 usando Codex/Claude Code.

Objetivo
Quiero crear una primera versión controlada de un agente que atienda preguntas repetidas, ordene casos y avise cuándo debe entrar una persona.

El sistema debe ayudarme a:
1. Responder dudas frecuentes.
2. Pedir contexto cuando falta información.
3. Registrar casos.
4. Separar venta, soporte, reclamo y caso sensible.
5. Avisar cuándo una persona debe revisar.
6. Evitar promesas, descuentos o respuestas inventadas.

Contexto de mi negocio
Mi negocio es:
[describe tu negocio]

Vendo:
[productos o servicios]

Canales de atención:
[WhatsApp, Instagram, webchat, email, etc.]

Preguntas frecuentes:
[pega preguntas frecuentes]

Políticas y límites:
[garantías, reembolsos, horarios, envíos, pagos, soporte, etc.]

Casos que siempre debe revisar una persona:
[reclamos, clientes molestos, reembolsos, temas legales, datos sensibles, casos especiales]

Mi tono suena así:
[pega 3 a 5 respuestas reales]

Antes de empezar
1. Confirma que estoy usando el modelo de inteligencia artificial más capaz que tenga disponible a fecha de hoy en Codex/Claude Code.
2. Si estoy usando un modelo de inteligencia artificial menos capaz, adviérteme que los resultados pueden ser peores.
3. No asumas que soy técnico.
4. No me pongas a escribir código raro si puedes guiarme o hacerlo tú.
5. No conectes, publiques, envíes mensajes ni cambies herramientas externas sin pedirme aprobación.
6. No imprimas ni guardes contraseñas, tokens, cookies o secretos.
7. Si falta información, pregúntame antes de inventar.

Trabajo por rondas

Ronda 1
Diagnostica los tipos de atención.
Agrupa mis casos en:
- preguntas frecuentes
- compra
- soporte
- reclamo
- caso sensible
- no sabe qué necesita

Ronda 2
Diseña la base de conocimiento mínima.
Dime qué documentos, respuestas, políticas y links necesita el agente.
Marca lo que falta como [FALTA DATO].

Ronda 3
Diseña las reglas del agente.
Incluye:
- tono
- brevedad
- cuándo pedir contexto
- cuándo no responder
- cuándo avisar a una persona
- qué nunca debe prometer
- qué links puede mandar

Ronda 4
Diseña el registro de casos.
Propón campos mínimos:
cliente, canal, tema, estado, prioridad, resumen, próxima acción y si debe revisar una persona.

Ronda 5
Diseña una prueba segura.
Crea 8 mensajes de prueba:
1. Pregunta frecuente.
2. Duda de compra.
3. Soporte simple.
4. Soporte con dato faltante.
5. Reclamo.
6. Caso sensible.
7. Cliente molesto.
8. Pregunta fuera de alcance.

Ronda 6
Guíame para implementarlo.
Si puedes hacerlo tú con las herramientas disponibles, explícame qué tocarías y pide aprobación antes de cualquier cambio externo.
Si no puedes hacerlo tú, dame pasos simples en pantalla.

Verificación
El agente se considera listo para una prueba controlada cuando:
1. Tiene base de conocimiento mínima.
2. Tiene reglas claras.
3. Tiene registro de casos.
4. Probó casos normales y difíciles.
5. No inventa políticas, precios, links ni promesas.
6. Sabe cuándo debe entrar una persona.
7. No está activo con clientes reales sin aprobación.

Freno
Máximo 3 rondas de corrección antes de detenerte y decirme qué está bloqueado.
No actives respuestas reales sin aprobación.
No ocultes cuándo un caso debe revisar una persona.
No inventes políticas.
Marca como [FALTA DATO] cualquier dato que no tengas.

Resultado final
Al terminar, entrégame:
1. El mapa de atención.
2. La base de conocimiento mínima.
3. Las reglas del agente.
4. El registro de casos.
5. La checklist de prueba.
6. Qué falta antes de activarlo.

Dame una versión que solo prepare respuestas, sin enviarlas.

Ayúdame a separar lo que puede responder la IA de lo que debe revisar una persona.